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Programa anÁlisis de datos

Debido al incremento en el volumen de datos, la necesidad de automatización de tareas en el día a día de las empresas, se han desarrollado nuevos softwares y lenguajes de programación para las tareas diarias. Siendo Python un lenguaje de programación, uno de los más populares del mundo y el primero relacionado con análisis de datos, machine learning y minería de datos. Toda vez que es el lenguaje más solicitado por los empleadores en busca de analistas de datos. 

Una de las herramientas utilizadas en la inteligencia de negocios es Power BI, al permitir unificar procesos analíticos, integración con otras plataformas y un sinfín de reportes dinámicos. Ayuda a la toma de decisiones de manera interactiva por medio de objetos visuales. 

En respuesta a esta necesidad a nivel empresarial, Krensi SAS ofrece el Programa de Análisis de datos mediante Power BI y Python, este busca que los estudiantes adquieran una comprensión general del lenguaje de programación, su utilidad para el análisis de datos y automatización de tareas. En el programa se tratará la sintaxis básica de programación, el manejo de datos y su visualización. Así, el énfasis será sobre la importación, organización y manejo de datos y la presentación de resultados. El programa no tiene prerrequisitos.

¿A quienes va DIRIGIDO?

  • A toda persona que quiera aprender y aplicar el análisis de datos basados en Python y Power BI.

  • Personas en el entorno laboral que deseen generar un impacto positivo en sus organizaciones por medio de la automatización de procesos y análisis estadístico de volúmenes considerables de datos.

  • Toda persona que haya culminado sus estudios secundarios y busque enfocarse en el campo de la tecnología.

  • Estudiantes de estudios superiores que busquen adquirir nuevas habilidades y competencias en el lenguaje de programación, análisis y manejo de datos y automatización de tareas, lo que les permitiría acceder a oportunidades laborales en un campo en crecimiento y demanda.

  • Profesionales de diversas áreas que deseen mejorar sus habilidades en análisis de datos, incluyendo a gerentes, analistas de negocios, científicos de datos, consultores, investigadores y cualquier persona interesada en utilizar datos para la toma de decisiones estratégicas en su organización.

VENTAJAS:

  • Habilidad para realizar análisis de datos mediante Power BI, Python y Big Data.

  • Adquirir mejores habilidades, para aumentar su empleabilidad y acceso a oportunidades laborales en diversos sectores, permitiéndole avanzar en su carrera más rápidamente.

  • Dados los avances tecnológicos y el manejo de grandes datos, siendo estos los activos más importantes de las empresas. Por ello, usted tendrá la habilidad de entender y aplicar el análisis de datos e implementarlo en el sector empresarial.

  • Al finalizar estarás equipado con las habilidades necesarias para ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia, reducir costos y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

  • No importa tu nivel de experiencia previa, nuestro enfoque inclusivo y accesible te brinda la oportunidad de adquirir habilidades valiosas como experto en análisis de datos.

  • Además de la formación laboral, nuestro programa también enfatiza el desarrollo de habilidades blandas, esenciales para ejercer su trabajo de manera profesionalmente ética.

valor agregado:

  • Los estudiantes con mejor promedio acumulado del programa serán considerados para obtener la oportunidad de ser vinculados laboralmente, colaboramos con empresas de renombre.

  • Aprenderás a interpretar y comunicar información compleja de manera clara y efectiva.

  • Podrás aplicar tus conocimientos en el ámbito empresarial, ayudando a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos y mejorar su rendimiento.

  • El estudiante tendrá la oportunidad de realizar prácticas profesionales en empresas de renombre para adquirir experiencia real en el campo.

  • Contarás con un plan de estudios completo y actualizado que te preparará para los desafíos del mundo laboral.

METODOLOGÍA:

Clases totalmente virtuales mediante sesiones sincrónicas guiadas por docentes expertos en cada tema, con un especial énfasis en la práctica y en las habilidades del analista para manejar las situaciones que se le puedan presentar en el mundo laboral y empresarial.

Docentes:

Germán Ricardo Villarraga Flórez es un profesional multifacético con una vasta experiencia en el ámbito educativo y empresarial. Actualmente, ocupa el cargo de docente universitario en la prestigiosa Universidad Politécnico Santafé de Bogotá, donde despliega su talento para garantizar la eficiencia en los procesos de inscripción, admisión y matrícula de nuevos estudiantes. Además, se destaca como docente en diversas instituciones educativas, incluyendo la Universidad Santo Tomas, la Escuela de Salud San Pedro Claver y la Universidad Cundinamarca.

Con más de veinte años dedicados a la enseñanza, Germán ha impartido una amplia gama de temas, desde cursos introductorios hasta especializados en programación y desarrollo de bases de datos. Su pasión por el aprendizaje y su habilidad para transmitir conocimientos lo han convertido en un referente en el campo educativo.

Además de su labor docente, Germán ha incursionado en roles de coordinación y dirección en instituciones de formación técnica, donde ha sido responsable de diseñar estrategias comerciales, establecer alianzas estratégicas con empresas y asegurar el éxito de los programas académicos.

Su formación académica incluye una especialización en Proyectos Informáticos y una carrera en Ingeniería de Sistemas, complementadas con certificaciones en herramientas informáticas y capacitaciones en áreas como ventas, liderazgo y gestión del cambio.

Con una sólida experiencia en el campo educativo y empresarial, Germán Villarraga es un profesional versátil, comprometido con la excelencia y apasionado por contribuir al desarrollo de nuevas generaciones de estudiantes y profesionales.

Economista y magíster en Finanzas y Economía Aplicada con una sólida formación y experiencia en el sector financiero. Destaca por su habilidad en análisis económico, administración financiera, mercado de capitales e investigación. Posee competencias en modelación financiera y manejo de bases de datos, utilizando herramientas como Python, Excel, SPSS, Stata y PowerBi.

Su trayectoria laboral incluye roles como Analista de Investigación en Louis Dreyfus Company, donde se encargaba de analizar información relacionada con la producción y comercio de café en varios países, utilizando herramientas analíticas y de modelado. También ha trabajado en Scotia GBS Colombia como Analista de Debida Diligencia, donde se encargaba de analizar la actividad transaccional de clientes de banca canadiense para cumplir con los estándares de prevención de lavado de dinero y financiamiento del terrorismo.

Ha trabajado como Investigador en un instituto de investigación en Guatemala, gestionando bases de datos e informes de investigación. También ha tenido experiencia en el sector público, trabajando en el Ministerio de Energía y Minas y en el Ministerio de Finanzas Públicas de Guatemala, donde se desempeñó en roles relacionados con análisis financiero y gestión presupuestaria.

En cuanto a su formación académica, cuenta con un magíster en Economía Aplicada de la Universidad de los Andes, un magíster en Finanzas de la Universidad Rafael Landívar y una licenciatura en Economía de la Universidad de San Carlos. Además, tiene habilidades en idiomas como inglés y alemán, así como certificaciones y cursos complementarios en áreas como Python y programación.

Alejandro también ha participado en actividades extracurriculares, como ser profesor complementario en la Universidad de Los Andes, docente universitario en la Universidad Rafael Landívar, voluntario en programas educativos y consultor en informes económicos.

*Educación informal – No conduce a título o certificado de aptitud ocupacional – Decreto 1075 de 2015 (artículo 2.6.6.8)*

1. El diploma que certifica el número de horas realizadas y promedio adquirido, se entregarán si el estudiante asiste al menos al 80% de las clases y aprueba los diferentes módulos con un promedio mínimo de 3.5 en una escala de 1.0 a 5.0.

2. Los estudiantes deberán asistir a las clases en el horario establecido y estudiar el material de clase que se encuentra en la plataforma Krensi.

3. Se evaluará el aprendizaje de los módulos planteados de acuerdo con el cronograma de clases y las indicaciones iniciales del docente.

4. Se realiza devolución de dinero, hasta una semana antes del inicio del programa y en todo caso, se descontarán los costos de transacción y gravámenes financieros.

5. Por falta de asistencia de los participantes inscritos, aforo o razones ajenas a nuestra voluntad, Krensi se reserva el derecho de cancelar el programa o de modificar las fechas establecidas para su realización.

6. Los estudiantes destacados del programa tendrán la oportunidad de ser considerados para ofertas laborales con empresas reconocidas en el ámbito del análisis de datos, sujeto a las necesidades y requisitos de las empresas.

7. A la fecha establecida en el acuerdo de pago debe estar cancelada la totalidad del diplomado, en caso contrario el usuario del estudiante quedará inactivo en la plataforma y por lo tanto, no podrá ingresar a las clases.

8. El certificado de ANALISTA DE DATOS, está sujeto a la aprobación de los exámenes, talleres y demás actividades calificables del programa.

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